LLM（大規模言語モデル）は単なる文章生成を超え、ユーザーの指示を実際の操作へと変換する「エージェント」として進化しています。
特に、APIを活用する「APIエージェント」と、画面を直接操作する「GUIエージェント」の2種類が登場し、それぞれの利点を生かした活用が求められています。
本記事では、この2つのエージェントの違いを詳しく解説し、どのようなシーンでどちらを選ぶべきかを考察します！
https://arxiv.org/abs/2503.11069
1．LLMエージェントとは？ 🧠
LLMエージェントとは、ユーザーが自然言語で与えた指示を理解し、実際のタスクや操作に変換して実行するAIのことを指します。
例えば、「3月8日16時に会議を設定して」と指示すれば、エージェントがGoogleカレンダーを操作して予定を登録する、というイメージです。
この自動化を実現する方法として、
✅ APIを活用する「APIエージェント」
✅ 画面を模倣して操作する「GUIエージェント」
の2つのアプローチがあります。
APIエージェントとは？ 📡
API（Application Programming Interface）は、異なるソフトウェアがデータや機能をやり取りするための仕組みです。
APIエージェントは、このAPIを活用し、バックエンドの命令を直接実行することで、効率的にタスクを処理します。
APIエージェントの特徴
✅ 高速・正確：1回のAPIコールで処理が完結し、エラーも少ない
✅ 信頼性が高い：APIは仕様が安定しており、UIの変更に影響されにくい
✅ セキュリティ管理がしやすい：アクセス権を制御可能
❌ APIがないと使えない：未公開の機能には対応できない
❌ 柔軟性に欠ける：特定のAPIに依存し、拡張性が低い
📌 例：Googleカレンダーに会議を追加する場合
SetGoogleCalendarEvent(
Date="2025-03-08",
StartTime="16:00",
EndTime="17:00",
Title="Meeting on LLM Agent"
)
このように、一発で予定を追加できます！🚀
2．GUIエージェントとは？ 🖱️
GUI（Graphical User Interface）とは、私たちが普段パソコンやスマホで操作する「画面」のこと。
GUIエージェントは、この画面を直接操作し、ボタンのクリックや文字入力などを人間と同じように行います。
GUIエージェントの特徴
✅ APIがなくても動作可能：どんなアプリでも対応可能
✅ 直感的な操作：人間のようにマウスやキーボードを使う
✅ 新機能にも適応しやすい：APIに縛られない柔軟性
❌ 処理速度が遅い：クリックや入力など手順が多い
❌ UI変更に弱い：画面レイアウトが変わると動作しなくなる
❌ セキュリティリスク：自由に画面を操作できるため、誤動作の危険性も
📌 例：Googleカレンダーに会議を追加する場合
GUIエージェントは、
1️⃣ Googleカレンダーを開く
2️⃣ 指定した日時をクリック
3️⃣ 「会議名」を入力
4️⃣ 「保存」ボタンをクリック
といった手順を踏みます。
👉 つまり、人間の操作を完全に再現！
✅ GUIエージェント：画面を見て操作
GUIエージェントは、人間が画面を見ながら操作するように、視覚情報を処理 して作業を行います。
例えば、カレンダーに予定を追加する場合、
1️⃣ Googleカレンダーを開く
2️⃣ 指定した日時をクリック
3️⃣ 会議タイトルを入力
4️⃣ 「保存」ボタンをクリック
といった複数のステップを踏みます。
このため、GUIエージェントは APIがないソフトウェアにも対応できる という利点がありますが、画面の変化に弱い という課題もあります。
3. 処理効率の違い ⚡
✅ APIエージェントの処理効率
APIエージェントは、事前に定義されたAPIを呼び出すことで、一瞬でタスクを完了 できます。
1回のAPIコールでデータの処理が完了するため、処理速度が速く、計算資源の消費も少ない というメリットがあります。
✅ GUIエージェントの処理効率
GUIエージェントは、人間の操作と同じ手順を踏むため、クリックや入力といった複数の操作が必要 になります。
そのため、APIエージェントに比べて処理速度が遅くなりがち です。
👉 結論：スピードが求められるタスクにはAPIエージェントが有利！
4. 信頼性の違い ✅
信頼性 とは、エージェントが安定して動作し、正確にタスクを実行できるかどうかを指します。
✅ APIエージェントの信頼性
APIは、公式に公開されている仕様 に基づいて動作するため、バージョン管理がされており、安定性が高い のが特徴です。
ただし、APIの仕様変更があると、エージェント側も対応が必要になります。
✅ GUIエージェントの信頼性
GUIエージェントは、画面を直接操作するため、UI（ユーザーインターフェース）の変更に弱い という問題があります。
例えば、ボタンの位置が変わったり、デザインが変わったりすると、GUIエージェントは正しく動作しなくなる可能性があります。
また、作業を複数のステップで行うため、途中でエラーが発生するとタスクが中断されやすいというデメリットもあります。
👉 結論：安定性を求めるならAPIエージェントが有利！
5. 柔軟性の違い 🔄
✅ APIエージェントの柔軟性
APIエージェントは、利用できる機能が事前にAPIとして用意されているかどうか に依存します。
そのため、APIがない機能には対応できません。
新しいAPIが公開されるまでは、その機能を使うことができないという制約があります。
✅ GUIエージェントの柔軟性
GUIエージェントは、画面に表示される情報を操作できるため、APIがなくても利用可能 です。
そのため、新しいアプリや機能が登場しても、すぐに対応できる というメリットがあります。
👉 結論：新しいアプリや未公開機能にも対応したい場合はGUIエージェントが有利！
6. セキュリティの違い 🔒
✅ APIエージェントのセキュリティ
APIエージェントは、アクセス権限を細かく管理できる ため、セキュリティ管理がしやすいです。
例えば、APIごとに認証を設定したり、使用回数を制限したりすることが可能です。
✅ GUIエージェントのセキュリティ
GUIエージェントは、自由に画面を操作できるため、意図しない動作をしてしまうリスク があります。
管理者権限が必要な設定を変更してしまったり、誤操作をしてしまう危険性もあるため、追加のセキュリティ対策が必要です。
👉 結論：セキュリティ管理が重要な場合はAPIエージェントが有利！
6. どちらを選ぶべきか？ 🤔
| 項目 | APIエージェント | GUIエージェント |
|---|---|---|
| 操作方法 | APIを通じて処理 | 画面を直接操作 |
| 処理速度 | 高速（1回のAPIコール） | 遅め（複数のステップが必要） |
| 信頼性 | 安定（API仕様に基づく） | 変化に弱い（UI変更で影響を受ける） |
| 柔軟性 | 低い（APIがないと使えない） | 高い（どんなUIでも対応可能） |
| セキュリティ | 高い（権限管理が容易） | 低い（自由に操作できるリスク） |
✅ APIエージェントが向いているケース
- 企業システム連携（ERP, CRM, SaaS）
- 大量データ処理が必要なタスク
- セキュリティが重要な環境
✅ GUIエージェントが向いているケース
- APIが提供されていないアプリの自動化
- ユーザーが普段行う操作の模倣が必要な場面
- 新しいソフトウェアに迅速に適応したい場合
7. ハイブリッド型エージェントの課題と解決策 🤔
ハイブリッド型エージェントには、APIとGUIの利点を組み合わせた柔軟な自動化が可能というメリットがあります。
しかし、その一方で以下のような課題が存在します。
📌 ① GUI要素の変化に弱い（API Wrappers Over GUI）
⚠️ 課題
- GUIエージェントをAPIのようにラッピングする手法は、根本的にはGUIを操作するため、UI変更の影響を受けやすい。
- 画面のレイアウトやボタンの位置が変わると、ラッパーのメンテナンスが必要になる。
💡 解決策
✅ 動的要素検出の導入 → ボタンやフォームを IDやテキスト で認識し、位置が変わっても対応できるようにする。
✅ GUI操作ログの活用 → 実際の操作データを学習し、機械学習でUIの変化を予測 する技術を導入。
📌 ② APIとGUIの切り替えロジックが複雑（Unified Orchestration Tools）
⚠️ 課題
- APIがある場合はAPIを使い、ない場合はGUI操作を行う必要がある。
- どのタイミングでAPIを使い、どの場面でGUI操作に切り替えるべきか、リアルタイムの判断が必要になる。
💡 解決策
✅ AIによる最適化 → タスクごとにAPIとGUIの処理時間や成功率を学習 し、最適な方法を自動で選択する。
✅ ルールベースのオーケストレーション → 「APIがエラーならGUIで再試行する」 などのバックアップルールを作成。
📌 ③ ローコード/ノーコードのブラックボックス化
⚠️ 課題
- ローコードやノーコードツールは手軽に自動化できるが、内部の処理が見えにくく、トラブル時の対応が困難。
- APIとGUIのどちらが使われているのか意識しづらく、デバッグが難しい。
💡 解決策
✅ トレーサビリティの確保 → 処理ログを可視化 し、どのステップでAPIが動き、どこでGUI操作が行われたかを記録。
✅ エラーハンドリングの強化 → 「API優先・GUIバックアップ」 の設計を明確にし、エラー時のリカバリーを自動化。
8. ハイブリッド型エージェントの実用例 🔥
ハイブリッド型エージェントは、すでに企業の業務効率化やデジタル変革の現場で導入が進んでいる 分野です。
特に、以下のような業務で効果を発揮しています。
✅ ① 金融業界：ローン審査の自動化
📌 仕組み
1️⃣ 顧客の信用情報を API経由で取得（信用スコアや返済履歴の確認）
2️⃣ 銀行の社内システムが APIを提供していない場合、GUIエージェントが画面を操作 してデータを取得
3️⃣ 承認後、自動で Eメール送信（APIエージェントが送信、またはGUIエージェントがメールアプリを開いて入力）
✅ ② ECサイト：注文処理の自動化
📌 仕組み
1️⃣ APIエージェントが決済ゲートウェイと通信 して支払いを処理
2️⃣ GUIエージェントが倉庫管理システムを操作 し、出荷指示を入力
3️⃣ 配送ステータスをAPIで取得 し、顧客に通知
✅ ③ ヘルプデスク：チケット処理の自動化
📌 仕組み
1️⃣ APIエージェントが顧客情報を取得（CRMからデータを読み込む）
2️⃣ GUIエージェントがFAQシステムを検索 し、適切な解決策を提示
3️⃣ APIを使って自動返信メールを送信
9. 今後の展望：ハイブリッド型エージェントの進化 🌟
今後、ハイブリッド型エージェントは さらなる進化 を遂げ、よりスムーズにAPIとGUIを融合させる技術が登場すると予測されます。
特に、以下のような技術が今後のトレンドとなるでしょう。
🌍 ① LLM（大規模言語モデル）を活用した自動適応エージェント
LLMを活用すれば、APIとGUIのどちらを使うべきかをAIがリアルタイムで判断 できるようになります。
例えば、
✅ APIが利用できる場合はAPIを優先
✅ APIがエラーを返したらGUIでバックアップ
✅ タスクの優先度を考慮して最適な方法を選択
といったインテリジェントなエージェント が実現可能になります。
🔗 ② APIエージェントとGUIエージェントの連携強化
将来的には、APIとGUIがよりシームレスに統合 されるでしょう。
- GUIエージェントがAPIリクエストを直接生成する（GUIの動作を分析してAPIを自動作成）
- APIエージェントがGUIエージェントを補助する（APIエラー時にGUIが自動リカバリー）
📡 ③ RPAとの統合でさらなる業務自動化
RPA（Robotic Process Automation）との連携により、
「API + GUI + ルールベース」 の高度な自動化が実現可能になります。
✅ APIでできる部分はAPIで高速処理
✅ 画面操作が必要な部分はGUIで補完
✅ RPAのワークフローと統合し、全体の業務フローを最適化
このような進化により、業務効率化の可能性が飛躍的に向上 します。
10. まとめ：ハイブリッド型エージェントの最適な活用法 🎯
🔹 APIエージェントは「速く・正確・安全」
🔹 GUIエージェントは「柔軟で汎用性が高い」
🔹 ハイブリッド型エージェントなら、APIとGUIの強みを両立！
✅ APIが使えるならAPIを優先（高速で安定）
✅ APIがない場合はGUIで代替（柔軟な対応）
✅ 統合型オーケストレーションツールを活用し、APIとGUIをシームレスに管理
「API or GUI？」ではなく、「API + GUI」の時代へ！
あなたの業務に最適なエージェントを導入し、自動化を加速させましょう！ 🚀
💬 コメントで「あなたの業務ではAPIとGUI、どちらが多い？」を教えてください！ 😊
