【簡単】解説!!「AWS概要」sec.1【AWSアソシエイト資格対策/まとめ】

こんにちはヤク学長です。
☆この記事はAWSアソシエイトZERO3版を網羅しています☆

本記事の目的は、「アソシエイト試験に合格するため」または「合格した方が知識を思い出す」ことを目的としています。

【本記事のもくじ】

まず、AWSに真剣に取り組むための概要を解説します。
下記の方法で、簡単に概要を抑えることができます。

• １．AWS概要
• ２．クラウド
• ３．AWSの仕組み
• ４．そもそもAWSを選ぶ意義とは？
• ５．まとめ

それでは、上から順番に見ていきます。

なお、上記を完全に抑えればAWSアソシエイトのAWS概要の範囲が網羅されております。

そんな私は「Amazonアソシエイト」の資格取得までにとても苦しみました。
ですが、今回からは私の苦労したところに加え、Amazonアソシエイト資格の資格対策になるよう余るところなく解説します。

記事の内容は「転載 & 引用OK」問題ありません。

１．AWS概要

まずは、クラウドと仮想化の違いから理解していきましょう。

クラウドサービスは、仮想化技術に基づいているため、仮想化を理解しないとクラウドサービスをしっかりと理解できません。

①仮想化を理解しよう

仮想化は、物理的なインフラの構成を隠し、新しい仮想領域を作成する技術です。

仮想化を使用することで、物理的なサーバを複数に分割したり、逆に複数のサーバを統合して一つに見せかけることができます。

ストレージにおいても、物理的に複数のストレージを使用しながら、仮想化を使用して統合した大容量ストレージとして使用することができます。

仮想化の仕組み

仮想化は、物理的なインフラに対して、仮想化ソフトウェアを設定し、機能をユーザーに切り分けることで実現します。

仮想化ソフトウェアとしてはハイパーバイザ型、ホスト型（VMWARE）、コンテナ型などの仮想化方式が有名です。

インストールをして使っていきます。ストレージ仮想化では、複数のストレージを仮想的に統合し、大きなストレージを構成します。

仮想化の対象

仮想化は以下の4つに分類されます。

サーバーの仮想化

サーバー仮想化では、1台の物理サーバー上に複数のOSを切り分けて実行することができます。

これにより、物理的なサーバーを最大限に活用し、運用コストを削減することができます。

また、仮想化により、サーバーのスケールアウトや災害復旧などのためのハイアベイラビリティも実現します。

一般的に使用される仮想化技術には、VMware, Hyper-V, Xenなどがあります。

ストレージの仮想化

ストレージの仮想化は、物理的なストレージデバイスを複数の仮想ストレージデバイスに分割し、それぞれに独立したリソースを割り当てる技術です。これにより、物理的なストレージを最大限に活用し、運用コストを削減することができます。

また、仮想化により、ストレージのスケールアウトや災害復旧などのためのハイアベイラビリティも実現します。

ストレージの仮想化には、ブロックレベルの仮想化とファイルレベルの仮想化があります。

ブロックレベルの仮想化では、物理的なストレージを直接仮想ストレージに変換し、ファイルレベルの仮想化では、ファイルシステム上に仮想ストレージを作成します。

一般的に使用されるストレージの仮想化技術には、SAN(Storage Area Network)の仮想化、NAS(Network Attached Storage)の仮想化、オブジェクトストレージの仮想化などがあります。

ネットワークの仮想化

ネットワークの仮想化では、新しい仮想ネットワークを構築し、制御をソフトウェアによって動的に実施する技術で、SDNなどのソフトウェアによって実現します。また、VLANは、バーチャルローカルエリアネットワークのことで、VLANによって仮想のローカルエリアネットワークの範囲を動的に設定することができます。

デスクトップ仮想化

デスクトップ仮想化は、サーバー上に置かれたPC環境のデスクトップ画面を遠隔地にある接続端末に転送する技術で、仮想PC方式とブレードPC方式があります。これは高いセキュリティを提供するデスクトップとなります。仮想化を利用することで、インフラの効率性や柔軟性が大きく向上します。サーバースペースを削減し、データセンターのコストを削減することができます。

仮想化のメリット

一つのサーバーを複数に分けて効率的に使うことができ、物理的なサーバースペースを効率的に削減することができます。

サーバーの購入数を減らし、調達も迅速化されます。構成変更やメンテナンスも柔軟に対応が可能になり、セキュリティも高めることができます。

• リソースの最大活用: 仮想化により、物理的なリソースを最大限に活用することができ、運用コストを削減できます。

• スケールアウト: 仮想化により、リソースを追加することで、システムのスケールアウトが可能になります。

• ハイアベイラビリティ: 仮想化により、複数の仮想リソースを持つことで、災害復旧やメンテナンス作業などのためのハイアベイラビリティを実現することができます。

• ソフトウェア開発のスピードアップ: 仮想化により、開発環境を構築するための時間を短縮することができ、ソフトウェアの開発スピードをアップさせることができます。

• 移行性: 仮想化により、物理的な環境から仮想環境に移行することができます。

• セキュリティの強化: 仮想化により、仮想リソースへのアクセスを制御することができ、セキュリティを強化することができます。

コンテナとは

コンテナとは、アプリケーションを実行するために必要なランタイム環境や依存関係をパッケージ化し、それを一つのイメージとして管理することができる技術です。

これにより、アプリケーションを実行するために必要な環境を統一し、アプリケーションの移植性や再利用性を向上させることができます。

コンテナは、仮想化技術により、アプリケーションを実行するために必要な環境を構築することができます。しかし、コンテナは仮想マシンとは異なり、アプリケーションはコンテナ上で直接実行されるため、リソースの使用効率がよく、スケールアウトなども容易に行うことができます。

一般的に使用されるコンテナ技術には、Docker, rkt, LXCなどがあります。

２．クラウド

クラウドは、必要に応じて他者が所有するハードウェアやソフトウェアをインターネット経由で利用することができるシステムの形態です。

例えば、短期間のキャンペーン用に一時的なサーバーが必要だが、物理的なサーバーを購入するのはもったいない場合や、需要増に応じてサーバーを増減したい場合、すぐにデータベースが欲しいが調達に時間がかかる場合などに利用することができます。

クラウドは物理的なインフラを購入することなく、サーバーやデータベースを借りることができるのが特徴です。

クラウドは仮想化技術によって実現されており、物理的なサーバーを複数の仮想サーバーに分割し、EC2やSaaSなどのサービスとして提供することができます。世界中にデータセンターを持ち、多くのインフラをソフトウェアとして提供しています。

クラウドの5つの基本特性

クラウドには5つの基本特性があり、それらは①オンデマンド・セルフサービス、②幅広いネットワークアクセス、③リソースの共有、④迅速な拡張性、⑤サービスの計測可能性があります。

• ①オンデマンドセルフサービスは、利用者が必要に応じてサーバーやネットワーク、ストレージを利用できるというもので、いつでも使えるというのが特徴です。
• ②幅広いネットワークアクセスは、どこにいてもクラウドを使用できることを意味します
• ③リソースの共有は仮想化を使って物理的なサーバーを共有することにより、クラウドの特徴となっています。
• ④迅速な拡張性は、負荷が高まったときにサーバーを増減することができることで、サービスの計測可能性は常に使用量を計測し、それに応じて課金することができることです。
• ⑤サービスの計測可能性はどのぐらいの容量を使っているのか常に計算されています。

クラウドの３つ基本特性

クラウドには3つのサービス形態があり、IaaS、PaaS、SaaSがあり、それぞれハードウェア、ミドルウェア、アプリケーションのどこの範囲まで借りることができます。

SaaS

SaaS (Software as a Service)は、クラウドコンピューティングにおいて、アプリケーションをインターネット経由で提供するサービスのことです。

SaaSは、ビジネスにおける常用アプリケーションの例として、CRM、ERP、オンラインストレージ、ビデオ会議システムなどがあります。これらのアプリケーションは、インターネット経由でアクセスでき、データはクラウド上に保存され、管理されます。

PaaS

PaaS (Platform as a Service)は、クラウドコンピューティングにおいて、アプリケーションの開発、実行、および管理のためのプラットフォームを提供するサービスのことです。

IaaS

IaaS (Infrastructure as a Service)は、クラウドコンピューティングにおいて、コンピュータリソース（サーバー、ストレージ、ネットワークなど）をインターネット経由で提供するサービスのことです。

IaaSは、Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)などが代表的なサービスであり、それらは、サーバー、ストレージ、ネットワークなどの様々なインフラストラクチャリソースを提供しています。

クラウドの利点

クラウドは柔軟で自由度が高く、短期間で調達ができるなどの利点がありますが、自社のコントロールの範囲が制限されるというデメリットもあります。

判断は自社所有か他社所有かの視点で考える必要があります。

クラウドはクラウド業者の運用ルールを守らなければならず、サービスがメンテナンス停止した場合に使用できなくなることもあります。また、プライベート型やパブリック型など、複数のクラウドを組み合わせることで、ハイブリッド型を実現することもできます。

クラウドの進化

クラウドは1980年代から2000年代にかけて集中コンピューティングから分散コンピューティングへと発展し、柔軟な管理構成が可能になりました。

最近ではフォグコンピューティングやエッジコンピューティングなどが流行っており、IOTデバイスなどに近い場所にサーバーを置いて処理を行うことで、クラウドの中央管理を分散させることができるようになっています。

クラウドはIOTやAI、ブロックチェーンなどと組み合わせることで、さらに効率的なサービスを提供することができるようになります。

クラウドIOT

クラウドIoT (Internet of Things)は、IoTデバイスが接続され、それらのデータをクラウドに転送し、処理し、分析することにより、ビジネスにおける洞察力を提供する技術です。

クラウドIoTは、IoTデバイスから収集されたデータをクラウドに転送し、それを利用してビジネスインサイトを得ることができます。また、クラウドIoTは、IoTデバイスを遠隔から管理することもできます。

クラウドIoTは、様々な業界において活用されており、例えば、工場や倉庫などにおいては、生産状況や設備のステータスを監視し、維持管理を行うことができます。また、医療やヘルスケアなどにおいては、健康状態を監視し、健康管理を行うことができま

クラウドAI

クラウドAI (Artificial Intelligence)は、AI技術をクラウド上で提供するサービスのことです。クラウドAIは、大量のデータや高性能のコンピューティングリソースを利用し、AIアルゴリズムをトレーニングし、推論を行うことができます。

クラウドAIは、開発者やデータサイエンティストに対して、AIアルゴリズムの開発やトレーニングに必要なリソースを提供することができ、開発効率を向上させることができます。また、クラウドAIは、APIを提供し、開発者はそれを利用して、アプリケーションにAI機能を統合することができます。

クラウドAIは、Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)などが代表的なサービスであり、それらは、機械学習、自然言語処理、画像認識などの様々なAI技術を提供しています

クラウドファーストの時代

現代のビジネス環境は、クラウドファーストな時代にあります。企業は、クラウドサービスを利用し、ビジネスプロセスを改善し、コストを削減することができるようになってきています。

クラウドインフラストラクチャを利用することで、企業は、必要なリソースを動的に割り当てることができ、ビジネスニーズに応じてスケールアウトすることができます。また、クラウドサービスを利用することで、企業は、ITインフラストラクチャの管理や運用の負担を軽減することができます。

さらに、クラウドサービスは、AIやIoTなどの最新技術を活用することができるため、ビジネスインサイトを得ることができます。企業は、データを分析することで、顧客ニーズに応えることができ、競争優位を維持することができます。

クラウドファーストな時代は、企業にとって、新たな機会を提供しています。

企業は、クラウドサービスを活用しビジネスを効率化し、イノベーションを促進することができるようになり、ビジネスを効率化し、イノベーションを促進することができるようになります。

しかし、クラウドに移行する際には、セキュリティやプライバシーなどのリスクも考慮する必要があります。

クラウドファーストな時代を迎えるためには、企業はクラウドサービスを活用することで、ビジネスプロセスを改善し、イノベーションを促進することができますが、それと同時にセキュリティやプライバシーなどのリスクも適切に管理することが重要です。