ディープラーニング│AImedi

論文

プロンプトで「自分らしい」LLM応答を作る方法─仮説ベースのパーソナライゼーション手法の可能性とは？ 🧠✨

背景：なぜ「文体の個人化」が求められるのか？生成AI（特に大規模言語モデル／LLM）は、汎用性と高精度を武器に、日々私たちの業務や生活をサポートしてくれていま […]

Kaggle

Kaggleの画像コンペは、初心者にとって挑戦的な領域です。テーブルデータのように特徴量を設計する工程が明確でないため、「何を試せば良いのか」「どう取り組むべき […]

AI

時系列データの異常検知は、産業界で極めて重要なテーマです。従来の手法では、大量のトレーニングデータや専門的なモデリング技術が求められていましたが、LLM（大規模 […]

AI

テクノロジーの進化が止まらない今、私たちはまるで未来の扉を開いたかのような感覚に包まれています。AIはもはやSFの世界の産物ではなく、私たちの日常を支える現 […]

こんにちは、ヤク学長です。本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]