- 2024年12月16日
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Kaggle画像コンペで成功するための取り組み【Lv１基本的】
Kaggleの画像コンペは、初心者にとって挑戦的な領域です。テーブルデータのように特徴量を設計する工程が明確でないため、「何を試せば良いのか」「どう取り組むべき […]
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ディープラーニング
- 2024年12月10日
- 2024年12月9日
LLMを活用した時系列データ異常検知の新たなフレームワーク「SIGLLM」
時系列データの異常検知は、産業界で極めて重要なテーマです。従来の手法では、大量のトレーニングデータや専門的なモデリング技術が求められていましたが、LLM（大規模 […]
- 2024年10月21日
- 2024年10月20日
【ストロベリー問題】大規模言語モデルの限界【LLM】
テクノロジーの進化が止まらない今、私たちはまるで未来の扉を開いたかの ような感覚に包まれています。AIはもはやSFの世界の産物ではなく、 私たちの日常を支える現 […]
- 2024年9月26日
- 2024年9月27日
【Theme 1】「ニューヨーク大学講義：Introduction解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]