- 2025年5月11日
- 2025年5月10日
抽出と構造化で進化するLLMエージェントの記憶戦略 🧠
LLMメモリの選び方と残し方 生成AIの進化にともない、AIエージェントが人間に近い自然な対話を行うことが求められるようになっています。その中で、注目すべき技術 […]
TAG
ナレッジグラフ
- 2025年4月27日
- 2025年4月27日
事例ベース推論を取り入れたLLMエージェント最新研究｜柔軟なAI思考のつくり方
私たちは日常的に、「以前どうだったか？」を無意識に参照して判断しています。 この人間らしい思考プロセスを、AIにも取り入れようとする試みが、いま急速に進んでいま […]
- 2025年3月21日
- 2025年3月21日
🔍検索精度が激減⁉RAGを台無しにするテキストの罠とは
〜Embeddingの真の弱点を知らないと、成果は出ない〜 https://arxiv.org/pdf/2503.05037 RAGの力を引き出せないのは「テキ […]
- 2024年10月28日
- 2024年10月28日
【最新RAG論文レビュー】プロフェッショナル向け論文紹介【RAG】
こんにちは、ヤク学長です。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLM（Large Language Model）が自動生 […]