- 2025年3月25日
- 2025年3月24日
エンジニアの“認知スタイル”に合わせてLLMを使い分ける時代へ
はじめに：LLMが“刺さらない”理由 AIの進化が目覚ましい今、ソフトウェアエンジニアも日常的にLLM（大規模言語モデル）を活用する時代になりました。知らない言 […]
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プロンプト設計
- 2025年3月20日
- 2025年3月17日
LLMの推論を最適化！トークン削減×精度維持の新手法「Chain-of-Draft」 🚀
大規模言語モデル（LLM）の精度を保ちつつ、推論にかかるコストと時間を劇的に削減する新しい手法が誕生しました。その名も 「Chain-of-Draft」。従来の […]
- 2025年3月18日
- 2025年3月17日
Claude 3.7 Sonnetの使い方と「リーズニングモデル」の活用法 🚀
生成AIの進化により、さまざまな用途でAIが活躍しています。その中でも、Anthropic社のClaude 3.7 Sonnetは、特に高度な推論能力を備えた「 […]
- 2025年2月20日
- 2025年2月20日
LangSmithで実現するLLMのオンライン評価戦略 🚀
LLM（大規模言語モデル）を活用するなら、出力の評価は避けて通れません。 なぜなら、LLMの回答は確率的に変化し、時に誤情報（ハルシネーション）を含むからです。 […]
- 2024年12月10日
- 2024年12月9日
LLMを活用した時系列データ異常検知の新たなフレームワーク「SIGLLM」
時系列データの異常検知は、産業界で極めて重要なテーマです。従来の手法では、大量のトレーニングデータや専門的なモデリング技術が求められていましたが、LLM（大規模 […]
- 2024年12月4日
- 2024年12月3日
Prompt FormattingはLLMの性能にどのように影響するのか？
AIの進化によって、LLM（大規模言語モデル）は私たちの業務や研究における中心的な役割を担っています。しかし、同じタスクを実行する場合でも、「Promptの書き […]
- 2024年10月21日
- 2024年10月20日
【ストロベリー問題】大規模言語モデルの限界【LLM】
テクノロジーの進化が止まらない今、私たちはまるで未来の扉を開いたかの ような感覚に包まれています。AIはもはやSFの世界の産物ではなく、 私たちの日常を支える現 […]