- 2025年5月2日
- 2025年5月1日
科学エージェントの現在地と未来──LLMによる科学研究自動化の最前線を徹底解説 🌌
かつて科学研究は、人間の知的創造に大きく依存するプロセスでした。仮説構築、実験設計、データ分析、論文作成──そのすべてが研究者の手作業でなされてきたのです。 し […]
かつて科学研究は、人間の知的創造に大きく依存するプロセスでした。仮説構築、実験設計、データ分析、論文作成──そのすべてが研究者の手作業でなされてきたのです。 し […]
はじめに|コードなき論文を動かすために 機械学習・AIの進化が加速する現代。論文で発表された新技術を即座に試すことは、開発者や研究者にとって重要な競争力になりま […]
生成AIが日常の中に浸透し始めた今、次なるテーマは「AIエージェントの連携」です。異なるフレームワーク、ベンダー、プラットフォームで構築されたAIたちが互いに理 […]
ソフトウェア開発は、もはや“ひとり”ではできない時代に ソフトウェア開発は、設計・実装・テストと多岐にわたる工程が存在し、それぞれに専門的なスキルが求められます […]
AIエージェントの可能性が拡張しつつある中、「CAMEL-AI」というオープンソースプロジェクトが、世界中の研究者から注目を集めています。 とくにマルチエージェ […]
生成AIが「一人で全部こなす時代」は、もう終わりを迎えようとしています。 むしろ今、AIの世界では「チームで動くこと」の重要性が急速に認識され始めています。 そ […]
AI技術の進化に伴い、生成AI(Generative AI)の活用が急速に拡大しています。特に、大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)の分野で革新 […]
大規模言語モデル(LLM)の進化によって、AIを活用した業務自動化やチャットボット、 データ解析などの分野が大きく発展しています。 しかし、「1つのLLMにすべ […]
近年、大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーションの開発が急速に進んでいます。その中で、LangChain はLLMを活用する上で非常に強力なフレームワ […]