- 2025年2月6日
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LLMの実験管理・評価ツールをLangSmithを徹底解説
～PromptLayerからLangSmithへの移行の全貌と最適な運用方法～ LLM（大規模言語モデル）の開発・運用において、プロンプトの管理・評価・実験結果 […]
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モデル最適化
- 2024年12月3日
- 2024年12月3日
AIのスケーリング則は限界を迎えたのか？進化の次のステージへ
AIの進化を支えてきた「スケーリング則」。 「より多くのデータを学習させ、より大きなモデルを作れば性能は向上する」——この法則に基づいて、数々の驚異的なAI技術 […]
- 2024年10月20日
- 2024年10月20日
【BitNet化されたLlama3モデル：詳細な推論性能と量子化技術の可能性】
AI技術は日々進化し、特に大規模言語モデル（LLM）は、私たちの生活やビジネスの様々な側面に革命をもたらしています。 しかし、モデルが大規模化するにつれ、メモリ […]
- 2024年9月26日
- 2024年9月27日
【Theme 1】「ニューヨーク大学講義：Introduction解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]