- 2025年3月16日
- 2025年3月10日
LLMが審査員に?「LLM-as-a-Judge」が切り拓く新時代(2025年3月現状)
LLM(大規模言語モデル)の活用が加速し、ソフトウェア開発の現場でもコード生成やドキュメント作成などに幅広く利用されています。 しかし、その品質をどう評価するか […]
LLM(大規模言語モデル)の活用が加速し、ソフトウェア開発の現場でもコード生成やドキュメント作成などに幅広く利用されています。 しかし、その品質をどう評価するか […]
機械学習(ML)コンテストは、データサイエンスやAIの最前線を知るうえで欠かせない存在です。2024年には20以上の異なるプラットフォームで 400以上のMLコ […]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理だけでなく、プログラミング支援や論理的推論の分野でも急速に発展しています。その中でも 「定理証明」 は、LLMの推論能 […]
大規模言語モデル(LLM)の発展が目覚ましい一方で、「LLMの内部構造や挙動をどのように説明し、制御するか?」という課題が浮き彫りになっています。 従来の方法で […]
AIの進化は驚異的なスピードで進んでいます。特に、未知の環境でも柔軟に適応し、新たなスキルを学習できる「汎用人工知能(AGI)」の開発は、OpenAIやGoog […]
LLM(Large Language Model)は、自然な文章を生成できる一方で、確率的な出力のブレがあるため、導入前に品質を評価することが重要です。 特に、 […]
大規模言語モデル(LLM)の活用が科学分野でも進んでいます。しかし、LLMは「ハルシネーション」と呼ばれる現象を引き起こし、事実に基づかない情報を生成することが […]
大規模言語モデル(LLM)の活用が広がる一方で、API利用コストの増大が課題となっています。特に、企業やスタートアップがLLMを本格運用する際、高性能なモデルを […]
AIを単なる「会話ツール」から「実行可能なエージェント」に進化させるカギとなるのが Tool Calling。LangChainを使えば、LLM(大規模言語モデ […]
LLM(大規模言語モデル)を運用していると、こんな課題に直面することはありませんか? ✅ 本番環境での出力が本当に正しいのか不安 LLM(大規模言 […]