- 2025年2月14日
- 2025年2月6日
LLM,フローエンジニアリング（Agentic Workflow）の概要【完全ガイド】 🚀
大規模言語モデル（LLM）の進化によって、AIを活用した業務自動化やチャットボット、 データ解析などの分野が大きく発展しています。 しかし、「1つのLLMにすべ […]
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機械学習
- 2025年2月13日
- 2025年2月6日
LangSmith完全ガイド：LLMアプリ開発のライフサイクル管理を劇的に改善するツール
大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に進んでいます。 しかし、LLMアプリケーションの開発・運用には、以下のような課題がつきものです。 プロンプトの管理が煩雑 […]
- 2025年2月10日
- 2025年2月6日
LangGraphでグラフをネストする方法｜Subgraphを活用したLLMアプリ開発
大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発が進む中、柔軟で拡張可能なワークフロー を設計する方法として、LangGraph が注目されています。 […]
- 2025年2月8日
- 2025年2月6日
LLMによるLLMの評価（LLM as a Judge）
～評価分割・モデル間比較による試行錯誤と最適化～ 大規模言語モデル（LLM）の活用が進み、多くのサービスやシステムに組み込まれています。しかし、LLMの出力は確 […]
- 2025年2月6日
- 2025年2月6日
LLMの実験管理・評価ツールをLangSmithを徹底解説
～PromptLayerからLangSmithへの移行の全貌と最適な運用方法～ LLM（大規模言語モデル）の開発・運用において、プロンプトの管理・評価・実験結果 […]
- 2024年12月17日
- 2024年12月16日
Kaggle画像コンペで成功するための取り組み【Lv２ドメイン知識】
Kaggle画像コンペで上位を目指すためには、単にモデル選択やハイパーパラメータ調整を行うだけでは不十分です。これらの手法は誰もが実践しており、差別化には繋がり […]
- 2024年12月16日
- 2024年12月16日
Kaggle画像コンペで成功するための取り組み【Lv１基本的】
Kaggleの画像コンペは、初心者にとって挑戦的な領域です。テーブルデータのように特徴量を設計する工程が明確でないため、「何を試せば良いのか」「どう取り組むべき […]
- 2024年12月14日
- 2024年12月13日
【ニュースデータと時系列予測】LLMによる高度予測モデルの可能性
時系列予測の分野は、これまで数値データを基に未来の動向を推測する手法が主流でした。しかし、社会や市場を取り巻く環境はますます複雑化し、突発的な出来事や政策の変化 […]
- 2024年12月10日
- 2024年12月9日
LLMを活用した時系列データ異常検知の新たなフレームワーク「SIGLLM」
時系列データの異常検知は、産業界で極めて重要なテーマです。従来の手法では、大量のトレーニングデータや専門的なモデリング技術が求められていましたが、LLM（大規模 […]
- 2024年10月4日
- 2024年9月29日
【Theme 8】「ニューヨーク大学講義：最適化の解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]