- 2025年5月21日
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LLMはなぜマルチターンの会話でつまずくのか?
Microsoft×Salesforceの最新研究が解き明かす構造的課題と今すぐできる対策 💡 生成AIを業務に活用する場面が増える中、**「複 […]
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人とAIが“共に働く”時代へ 🌍 生成AIの進化により、単なるツールとしてのAIから「対話し、判断し、ともに行動するパートナー」としてのAIへの […]
背景:なぜ「文体の個人化」が求められるのか? 生成AI(特に大規模言語モデル/LLM)は、汎用性と高精度を武器に、日々私たちの業務や生活をサポートしてくれていま […]
AI時代のコード、安全性は本当に大丈夫?⚠️ 背景|AIが書いたコードを「信じてはいけない」理由 近年、GPT-4をはじめとする大規 […]
技術ネットワーク全体を俯瞰して、見えないリスクに備えよう 🔍 生成AI、特にLLM(大規模言語モデル)が急速に普及する中で、表層的な性能やファイ […]
LLMメモリの選び方と残し方 生成AIの進化にともない、AIエージェントが人間に近い自然な対話を行うことが求められるようになっています。その中で、注目すべき技術 […]
「コードを書いた人にしか読めない」「ドキュメントがないから保守できない」 こうした現場の悲鳴は、もはや日常茶飯事。 その一方で、開発が加速する今、ドキュメントに […]
「人は合理的である」と信じたい気持ちは誰にでもあります。 しかし実際は──無意識に前提を決めつけたり、見たい情報だけを集めてしまったり。 こうした“思考の歪み” […]
〜実用モデル構築のための最適プロセスと性能向上結果〜 🧠✨ https://doi.org/10.48550/arXiv.2504 […]
かつて科学研究は、人間の知的創造に大きく依存するプロセスでした。仮説構築、実験設計、データ分析、論文作成──そのすべてが研究者の手作業でなされてきたのです。 し […]