- 2025年2月20日
- 2025年2月20日
LangSmithで実現するLLMのオンライン評価戦略 🚀
LLM(大規模言語モデル)を活用するなら、出力の評価は避けて通れません。 なぜなら、LLMの回答は確率的に変化し、時に誤情報(ハルシネーション)を含むからです。 […]
LLM(大規模言語モデル)を活用するなら、出力の評価は避けて通れません。 なぜなら、LLMの回答は確率的に変化し、時に誤情報(ハルシネーション)を含むからです。 […]
~評価分割・モデル間比較による試行錯誤と最適化~ 大規模言語モデル(LLM)の活用が進み、多くのサービスやシステムに組み込まれています。しかし、LLMの出力は確 […]