- 2025年4月2日
- 2025年3月30日
【最新LLM活用】個人の話し方・性格・思考を再現するアバターの作り方
~自分そっくりのAIが“しゃべる”時代へ~ なぜ「自分のように話すAI」が注目されているのか? 生成AIは、いまや誰もが日常的に使う時代になりました。しかし、そ […]
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〜生成AIで質の高い問題をつくるために、私たちがすべきこと〜 AIが文章を書き、画像を生み出し、コードを書く時代。 その流れは、いよいよ**「クイズを作る」** […]
LLM(Large Language Model)は、自然な文章を生成できる一方で、確率的な出力のブレがあるため、導入前に品質を評価することが重要です。 特に、 […]
LLM(大規模言語モデル)アプリケーションを開発・運用していると、「新しいモデルが登場したときに、どうやって検証し、どのように移行すべきか?」 という問題に直面 […]
LLM(大規模言語モデル)を活用するなら、出力の評価は避けて通れません。 なぜなら、LLMの回答は確率的に変化し、時に誤情報(ハルシネーション)を含むからです。 […]
大規模言語モデル(LLM)の活用が急速に進んでいます。 しかし、LLMアプリケーションの開発・運用には、以下のような課題がつきものです。 プロンプトの管理が煩雑 […]
~評価分割・モデル間比較による試行錯誤と最適化~ 大規模言語モデル(LLM)の活用が進み、多くのサービスやシステムに組み込まれています。しかし、LLMの出力は確 […]
ChatGPTやClaude、GeminiなどのLLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションが急速に普及しています。企業のカスタマーサポート、コンテンツ […]
~PromptLayerからLangSmithへの移行の全貌と最適な運用方法~ LLM(大規模言語モデル)の開発・運用において、プロンプトの管理・評価・実験結果 […]