- 2025年3月14日
- 2025年3月10日
2024年の機械学習コンテスト最新動向!AI競争の最前線を徹底解説 🚀
機械学習(ML)コンテストは、データサイエンスやAIの最前線を知るうえで欠かせない存在です。2024年には20以上の異なるプラットフォームで 400以上のMLコ […]
機械学習(ML)コンテストは、データサイエンスやAIの最前線を知るうえで欠かせない存在です。2024年には20以上の異なるプラットフォームで 400以上のMLコ […]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理だけでなく、プログラミング支援や論理的推論の分野でも急速に発展しています。その中でも 「定理証明」 は、LLMの推論能 […]
大規模言語モデル(LLM)の発展が目覚ましい一方で、「LLMの内部構造や挙動をどのように説明し、制御するか?」という課題が浮き彫りになっています。 従来の方法で […]
AI技術の進化に伴い、生成AI(Generative AI)の活用が急速に拡大しています。特に、大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)の分野で革新 […]
AIの進化は驚異的なスピードで進んでいます。特に、未知の環境でも柔軟に適応し、新たなスキルを学習できる「汎用人工知能(AGI)」の開発は、OpenAIやGoog […]
最近、AIの進化がめざましく、「完全自律型AIエンジニア」DevinやAI搭載の次世代エディタCursorなど、新しいツールが続々と登場しています。でもいざ実務 […]
LLM(大規模言語モデル)を活用してプログラムを自動生成する「プログラム合成」分野が注目を集めています。GitHub CopilotやChatGPTなど、自然言 […]
LLM(Large Language Model)は、自然な文章を生成できる一方で、確率的な出力のブレがあるため、導入前に品質を評価することが重要です。 特に、 […]
大規模言語モデル(LLM)の活用が科学分野でも進んでいます。しかし、LLMは「ハルシネーション」と呼ばれる現象を引き起こし、事実に基づかない情報を生成することが […]
大規模言語モデル(LLM)の活用が広がる一方で、API利用コストの増大が課題となっています。特に、企業やスタートアップがLLMを本格運用する際、高性能なモデルを […]