【2022年1月31日更新】図解・装飾の追加により記事内容をわかりやすく編集しました。
⭐︎この記事のレベル⭐︎
初心者 |
1.0 |
重要度 | 5.0 |
レベル | 1.5 |
こんにちは、ヤク学長です。
説得力を持ちたかったり、論証したいときの最大のハードルって「正しく数値」を読むことではないでしょうか?
そんな時に、統計学の知識が必要になってきます。
今回の記事では、文章を書くときに説得力がある数値を扱いたい、新しく論文を書き始める方が迷わず、確実に、素早く数値を扱えるようになる統計学を解説します。一連のプログラムのような形式でポイントだけご紹介しますので一緒に学んでいきましょう。
今回の記事は次のような人におすすめです
- 統計学って難しそうでどう学べば良いのか分からない
- 数値が苦手だけどなんとかしたい
- 定量的に正しく物事を判断できるようになりたい
本日のお題目:【統計学入門 尺度とは何か?】
今回紹介する【統計学入門 尺度とは何か?】は統計学を学ぶ者が必ず最初に通るものです。「必要な時間は2分」「スマホからでもOK」迷わず簡単に統計学を学べます。
今回の記事でサクッと統計学の初歩の初歩を理解してしまいましょう!
統計学入門 尺度とは何か?
統計学のおさらい
最初に統計学の初心者の方のために全体感の簡単なおさらいです。
統計学は数値の集まりを簡単に理解するためのものです。本当は結果を理解しやすくするために作られた学問なのです!!
いつの間にか、統計学は数字も多くて難しい。余計理解できなくなったといいますが、そんなことはありません。
本当は至極、簡単なことをやっているに過ぎません。早速学んでいきましょう。
■調査対処者を4つに分類する尺度とは
データを見るのは4つの尺度が存在する
尺度には①「名義尺度」②「順序尺度」③「間隔尺度」④「比例尺度」の4種類がある。
①「名義尺度」と②「順序尺度」で測ったデータは「定性的データ」
③「間隔尺度」と④「比例尺度」で測ったデータは「定量的データ」である。
それぞれの尺度の解説
①名義尺度
性別や職業等の対象者や特性を便宜的に数字で表したもの。
例:スポーツ選手の背番号やクレジットカードの番号も名義尺度の1つである。
名義尺度の数字は、加算や乗除はできない。統計処理の方法としては男性〇〇人、女性〇〇人というようにそれぞれの数を立ち上げた度数や度数の順位付けによる最頻値などで利用可能である。
②順序尺度
1番好きなものから順にランクを付けて、より好きとかより嫌いなどの関係を表すことができる数字。ベスト3やワースト3を質問したりする時に用いる。順序尺度データは中央値や順位、相関係数を計算するなどの統計処理が可能である。
③間隔尺度
アンケート調査で1番よく使われるのが間隔尺度。非常に満足、かなり満足や満足、どちらとも言えないなどの質問形式で使われる。間隔尺度ではメモリ間隔の差が等しいという過程のもと、得点を与えることができる。しかし、心理的なメモリ間隔の差と異なる可能性が多いので、メモリ間隔の心理的な距離を測る方法もある。間隔尺度データの数値は平均値や分散、標準偏差、相関係数などの統計的処理ができる。
④比例尺度
統計的処理が最も重要になるのは比例尺度である。比例尺度は、例えば重さ長さ金額等である100万円を1万円の100倍の大きさのように数値的に比例関係がある。絶対的な原点を持っているのでいろいろな平均を計算することができる。
態度を測る態度尺度とは
態度尺度
①カテゴリー尺度
最もよく使われる物差しであるカテゴリーである。賛成、反対などが例に当たる。
②極カテゴリー尺度
すべてのカテゴリに名称をつけるが、両端に尺度をつけるものである。
③両極尺度
「明るい⇄暗い」など両極端に幅を持たせた尺度のこと
④バランス尺度、アンバランス尺度
非常に満足、かなり満足、やや満足など片方の極に細かく尺度をつけること
⑤強制選択尺度
「どちらとも言えない」という回答を避けることに工夫した尺度である
⑥相対評価尺度
1対比較を感覚尺度で質問する方法である。
犬よりも猫が好きのようなもの
まとめ
今回は、統計学の基礎となる尺度について紹介しました。
今回の内容をおさらいしますと次の通りです。
最初の壁となる統計学の基礎を学習してまいりましたが、ハードルが相当下がったと感じていただけたでしょうか。全く苦にならないレベルと感じていただけたら幸いです。
これから統計学を始めたい初学生の方の登竜門とも言える内容ですので、ぜひご活用ください!
以上、最後まで記事を読んでいただきありがとうございました。