論文│AImedi

エンジニアの“認知スタイル”に合わせてLLMを使い分ける時代へ

はじめに：LLMが“刺さらない”理由 AIの進化が目覚ましい今、ソフトウェアエンジニアも日常的にLLM（大規模言語モデル）を活用する時代になりました。知らない言 […]

ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広まっています。こうしたモデルの性能を最大限に引き出すために欠かせない […]

LLM（大規模言語モデル）は単なる文章生成を超え、ユーザーの指示を実際の操作へと変換する「エージェント」として進化しています。特に、APIを活用する「APIエ […]

〜Embeddingの真の弱点を知らないと、成果は出ない〜 https://arxiv.org/pdf/2503.05037 RAGの力を引き出せないのは「テキ […]

LLM（大規模言語モデル）の活用が加速し、ソフトウェア開発の現場でもコード生成やドキュメント作成などに幅広く利用されています。しかし、その品質をどう評価するか […]

ビジネスの現場では、会議が多すぎる！そんな悩みを抱える人は多いでしょう。 ✔ 同じ時間に2つの会議が重なる（ダブルブッキング）✔ 関 […]

大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理だけでなく、プログラミング支援や論理的推論の分野でも急速に発展しています。その中でも「定理証明」は、LLMの推論能 […]

大規模言語モデル（LLM）の発展が目覚ましい一方で、「LLMの内部構造や挙動をどのように説明し、制御するか？」という課題が浮き彫りになっています。従来の方法で […]

AI技術の進化に伴い、生成AI（Generative AI）の活用が急速に拡大しています。特に、大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理（NLP）の分野で革新 […]