LLM│AImedi

DeepRAGとは？RAGを「深い検索」に進化させる新手法

～従来のRAGを超える検索精度と効率化～ RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、AIの情報検索と回答生成の精度を向上させる重 […]

AIの進化により、労働市場は劇的に変わろうとしています。単なる業務の自動化を超え、AIエージェントがビジネスの中心となる未来が目前に迫っています。しかし、多く […]

LLM（大規模言語モデル）を活用してプログラムを自動生成する「プログラム合成」分野が注目を集めています。GitHub CopilotやChatGPTなど、自然言 […]

LLM（Large Language Model）は、自然な文章を生成できる一方で、確率的な出力のブレがあるため、導入前に品質を評価することが重要です。特に、 […]

大規模言語モデル（LLM）の活用が科学分野でも進んでいます。しかし、LLMは「ハルシネーション」と呼ばれる現象を引き起こし、事実に基づかない情報を生成することが […]

AIエージェント開発の分野では、LangGraphが強力なフレームワークとして注目を集めています。そして、最新バージョンで追加された「Command」機能により […]

大規模言語モデル（LLM）の活用が広がる一方で、API利用コストの増大が課題となっています。特に、企業やスタートアップがLLMを本格運用する際、高性能なモデルを […]

LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションが急速に進化しています。しかし、**「前回の会話をどう記憶させるか？」や「長期的なデータ管理はどうすればいい […]

AIを単なる「会話ツール」から「実行可能なエージェント」に進化させるカギとなるのが Tool Calling。LangChainを使えば、LLM（大規模言語モデ […]

LangChainを活用したAIアプリケーションの開発が進み、より効率的にLLM（大規模言語モデル）を活用できる環境が整っています。その中でも with_str […]