- 2024年12月17日
- 2024年12月16日
Kaggle画像コンペで成功するための取り組み【Lv２ドメイン知識】
Kaggle画像コンペで上位を目指すためには、単にモデル選択やハイパーパラメータ調整を行うだけでは不十分です。これらの手法は誰もが実践しており、差別化には繋がり […]
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データサイエンス
- 2024年12月14日
- 2024年12月13日
【ニュースデータと時系列予測】LLMによる高度予測モデルの可能性
時系列予測の分野は、これまで数値データを基に未来の動向を推測する手法が主流でした。しかし、社会や市場を取り巻く環境はますます複雑化し、突発的な出来事や政策の変化 […]
- 2024年12月10日
- 2024年12月9日
LLMを活用した時系列データ異常検知の新たなフレームワーク「SIGLLM」
時系列データの異常検知は、産業界で極めて重要なテーマです。従来の手法では、大量のトレーニングデータや専門的なモデリング技術が求められていましたが、LLM（大規模 […]
- 2024年10月9日
- 2024年10月9日
【LLM-as-a-Judgeの詳細解説】高度なLLM評価手法の実践【～初級編～】
こんにちは、ヤク学長です。 本記事では、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の高度な評価手法 「LLM-as-a-Judge」について、専門的かつ実践的な視点か […]
- 2024年10月5日
- 2024年9月29日
【Theme 9】「ニューヨーク大学講義：その他」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2024年10月4日
- 2024年9月29日
【Theme 8】「ニューヨーク大学講義：最適化の解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2024年10月3日
- 2024年9月29日
【Theme 7】「ニューヨーク大学講義：制御の解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2024年10月2日
- 2024年9月29日
【Theme 6】「ニューヨーク大学講義：グラフの解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2024年10月1日
- 2024年9月29日
【Theme 5】「ニューヨーク大学講義：連想記憶の解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2024年9月30日
- 2024年9月29日
【Theme 4】「ニューヨーク大学講義：エネルギーベースモデル応用編の解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]