- 2025年4月5日
- 2025年4月3日
【LLM✕発想転換】「つながらなかった知の断片」から世界を変えるアイデアを生み出す方法 🧠
革新は、異質なもの同士の“出会い”から生まれる 画期的なアイデアは、いつも「どこにでもあった要素の意外な組み合わせ」から生まれます。すでにある知識同士を繋ぎ直す […]
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最近、AIの進化がめざましく、「完全自律型AIエンジニア」DevinやAI搭載の次世代エディタCursorなど、新しいツールが続々と登場しています。でもいざ実務 […]
大規模言語モデル(LLM)の活用が科学分野でも進んでいます。しかし、LLMは「ハルシネーション」と呼ばれる現象を引き起こし、事実に基づかない情報を生成することが […]
大規模言語モデル(LLM)の進化によって、AIを活用した業務自動化やチャットボット、 データ解析などの分野が大きく発展しています。 しかし、「1つのLLMにすべ […]
Kaggle画像コンペで上位を目指すためには、単にモデル選択やハイパーパラメータ調整を行うだけでは不十分です。これらの手法は誰もが実践しており、差別化には繋がり […]
時系列予測の分野は、これまで数値データを基に未来の動向を推測する手法が主流でした。しかし、社会や市場を取り巻く環境はますます複雑化し、突発的な出来事や政策の変化 […]
時系列データの異常検知は、産業界で極めて重要なテーマです。従来の手法では、大量のトレーニングデータや専門的なモデリング技術が求められていましたが、LLM(大規模 […]
こんにちは、ヤク学長です。 本記事では、生成AIや大規模言語モデル(LLM)の高度な評価手法 「LLM-as-a-Judge」について、専門的かつ実践的な視点か […]
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
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