データ分析│AImedi

Kaggle

Kaggle画像コンペで成功するための取り組み【Lv１基本的】

Kaggleの画像コンペは、初心者にとって挑戦的な領域です。テーブルデータのように特徴量を設計する工程が明確でないため、「何を試せば良いのか」「どう取り組むべき […]

AI

時系列予測の分野は、これまで数値データを基に未来の動向を推測する手法が主流でした。しかし、社会や市場を取り巻く環境はますます複雑化し、突発的な出来事や政策の変化 […]

AI

病院の電子カルテに隠れたヒントをAIが発見し、希少疾患の潜在患者を見つけ出す。そんな新たな医療のかたちが、京都大学医学部附属病院（京大病院）で現実になっています […]

RAG

AIを活用して、膨大なデータから瞬時に正確な情報を引き出す。これが今、ビジネスや研究の現場で求められる新しいニーズです。その解決策として注目されているのが、RA […]

AI

はじめに：AIが評価を決める時代の到来「君の昇給はAIが決めた」――そんな未来が現実になりつつあります。AIが給与や昇進の判断に関わることは、効率化や客観性を […]

ディレクターにとって、分析・タスク管理・実行力の強化は欠かせません。しかし、データを活用した改善や数値目標の設定が不十分であれば、動画が視聴者に響くかどうかは […]