- 2024年12月17日
- 2024年12月16日
Kaggle画像コンペで成功するための取り組み【Lv２ドメイン知識】
Kaggle画像コンペで上位を目指すためには、単にモデル選択やハイパーパラメータ調整を行うだけでは不十分です。これらの手法は誰もが実践しており、差別化には繋がり […]
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機械学習
- 2024年12月16日
- 2024年12月16日
Kaggle画像コンペで成功するための取り組み【Lv１基本的】
Kaggleの画像コンペは、初心者にとって挑戦的な領域です。テーブルデータのように特徴量を設計する工程が明確でないため、「何を試せば良いのか」「どう取り組むべき […]
- 2024年12月14日
- 2024年12月13日
【ニュースデータと時系列予測】LLMによる高度予測モデルの可能性
時系列予測の分野は、これまで数値データを基に未来の動向を推測する手法が主流でした。しかし、社会や市場を取り巻く環境はますます複雑化し、突発的な出来事や政策の変化 […]
- 2024年12月10日
- 2024年12月9日
LLMを活用した時系列データ異常検知の新たなフレームワーク「SIGLLM」
時系列データの異常検知は、産業界で極めて重要なテーマです。従来の手法では、大量のトレーニングデータや専門的なモデリング技術が求められていましたが、LLM（大規模 […]
- 2024年10月4日
- 2024年9月29日
【Theme 8】「ニューヨーク大学講義：最適化の解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2024年9月30日
- 2024年9月29日
【Theme 4】「ニューヨーク大学講義：エネルギーベースモデル応用編の解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2024年9月29日
- 2024年9月29日
【Theme 3】「ニューヨーク大学講義：エネルギーベースモデルの解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2024年9月26日
- 2024年9月27日
【Theme 1】「ニューヨーク大学講義：Introduction解説」【機械学習・深層学習】
こんにちは、ヤク学長です。 本日は、ニューヨーク大学のデータサイエンスセンターで2021年春に開講された、Yann LeCun教授とAlfredo Canzia […]
- 2023年2月5日
- 2023年2月17日
【やさしい】解説!!「機械学習の基礎知識」【3分で学ぶ/AI】
こんにちはヤク学長です。 本記事の目的は、「機械学習の基礎知識を知る」ことを目的としています。 【本記事のもくじ】 まず、「機械学習」に真剣に取り組むための概要 […]
- 2021年12月23日
- 2022年1月30日
【超入門】データサイエンティストってどんなお仕事？
こんにちは、学長です！ データサイエンスについて学びたいと思っているけども何から学んでいいのかわからない。 数字を見るのも苦手だし、全然理解できない、データサイ […]